Amazon Research Award 2017
am 22. Juni 2018
Avishek Anand
Leibniz Universitat Hannover, Interpretability of Neural Rankers
Leibniz Universitat Hannover, Interpretability of Neural Rankers
Frederico Tombari
TU Munich, Fully-monocular dense semantic SLAM for persistent and long-scene understanding
TU Munich, Fully-monocular dense semantic SLAM for persistent and long-scene understanding
Cordelia Schmid
Inria, 3D Understanding of Humans in Action from Real-World Videos
Inria, 3D Understanding of Humans in Action from Real-World Videos
Sven Koenig
University of Southern California, Multi-Agent Path Finding for Fulfillment Centers
University of Southern California, Multi-Agent Path Finding for Fulfillment Centers
Foto von Brian Morri
Thorsten Joachims
Cornell University, Unbiased Learning with Biased User Feedback
Cornell University, Unbiased Learning with Biased User Feedback
Unser Ziel: keine Produkte entsorgen
Der Umgang mit Retouren ist eine Herausforderung, nicht nur für Amazon, sondern für alle Händler – ob online oder im Geschäft vor Ort. Unser Ansatz ist der Aufbau eines umfassenden Kreislaufwirtschaftsprogramms mit dem Ziel, Retouren insgesamt zu reduzieren, Produkte wiederzuverwenden und weiterzuverkaufen und so wenig wie möglich davon zu entsorgen.
Wie hundefreundlich ist Amazon? Frag einfach einen der 6000 Vierbeiner, die hier „arbeiten“
Wenn es um Unternehmenskultur geht, liegt Amazon genau richtig.
Doppelt gut: Mit gutem Kaffee Gutes tun
Kaffee oder Tee? Kaffee! Chris Weil und Michael Halbritter haben sich ihren Traum vom eigenen Unternehmen erfüllt – neben ihren Jobs bei Amazon in München. Und „Barista Royal“ schmeckt nicht nur gut, sondern vertraut bei Röstung und Verpackung auf die Kraft von Menschen mit Behinderung.
